What is the Full form of NLP in Gujarati ?
The Full form of NLP in Gujarati is કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા (Natural Language Processing).
NLP નું પૂર્ણ સ્વરૂપ “Natural Language Processing” છે, અને તેનો ગુજરાતીમાં અનુવાદ થાય છે “કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા”. નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) એ કોમ્પ્યુટર સાયન્સની શાખાનો સંદર્ભ આપે છે-અને વધુ ખાસ કરીને, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા AIની શાખા-કોમ્પ્યુટરને ટેક્સ્ટ અને બોલાયેલા શબ્દોને માનવી જે રીતે સમજી શકે છે તે રીતે સમજવાની ક્ષમતા આપવાથી સંબંધિત છે.
NLP કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર-માનવ ભાષાના નિયમ-આધારિત મોડેલિંગને-આંકડાકીય, મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સ સાથે જોડે છે. એકસાથે, આ તકનીકો કમ્પ્યુટર્સને ટેક્સ્ટ અથવા વૉઇસ ડેટાના રૂપમાં માનવ ભાષા પર પ્રક્રિયા કરવા અને તેનો સંપૂર્ણ અર્થ ‘સમજવા’ માટે સક્ષમ કરે છે, જે વક્તા અથવા લેખકના ઉદ્દેશ્ય અને લાગણી સાથે પૂર્ણ થાય છે.
NLP શું છે?
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) એ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામની માનવ ભાષાને સમજવાની ક્ષમતા છે કારણ કે તે બોલવામાં અને લખવામાં આવે છે — જેને કુદરતી ભાષા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. તે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો એક ઘટક છે.
NLP 50 વર્ષથી વધુ સમયથી અસ્તિત્વ ધરાવે છે અને તેના મૂળ ભાષાશાસ્ત્રના ક્ષેત્રમાં છે. તે તબીબી સંશોધન, સર્ચ એન્જિન અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સહિત અનેક ક્ષેત્રોમાં વાસ્તવિક દુનિયાની વિવિધ એપ્લિકેશનો ધરાવે છે.
NLP કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?
NLP કોમ્પ્યુટરને માનવીની જેમ કુદરતી ભાષા સમજવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. ભાષા બોલાતી હોય કે લખાતી હોય, કુદરતી ભાષાની પ્રક્રિયા વાસ્તવિક દુનિયાના ઇનપુટ લેવા, તેની પ્રક્રિયા કરવા અને કોમ્પ્યુટર સમજી શકે તે રીતે તેને સમજવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરે છે. જેમ મનુષ્ય પાસે અલગ અલગ સેન્સર છે — જેમ કે સાંભળવા માટે કાન અને જોવા માટે આંખો — કોમ્પ્યુટર પાસે વાંચવા માટેના પ્રોગ્રામ્સ અને ઑડિયો એકત્રિત કરવા માટે માઇક્રોફોન છે. અને જેમ મનુષ્ય પાસે તે ઇનપુટ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે મગજ હોય છે, તેમ કોમ્પ્યુટર પાસે તેમના સંબંધિત ઇનપુટ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે એક પ્રોગ્રામ હોય છે. પ્રક્રિયાના અમુક તબક્કે, ઇનપુટ કોડમાં રૂપાંતરિત થાય છે જે કમ્પ્યુટર સમજી શકે છે.
ટોકનાઇઝેશન : આ તે છે જ્યારે ટેક્સ્ટને કામ કરવા માટે નાના એકમોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.
સ્ટોપ વર્ડ રીમુવલ : આ ત્યારે થાય છે જ્યારે ટેક્સ્ટમાંથી સામાન્ય શબ્દો દૂર કરવામાં આવે છે જેથી અનોખા શબ્દો કે જે ટેક્સ્ટ વિશે સૌથી વધુ માહિતી આપે છે.
લેમ્મેટાઈઝેશન અને સ્ટેમિંગ : આ ત્યારે થાય છે જ્યારે પ્રક્રિયા કરવા માટે શબ્દો તેમના મૂળ સ્વરૂપમાં ઘટાડી દેવામાં આવે છે.
પાર્ટ-ઓફ-સ્પીચ ટેગિંગ : આ તે છે જ્યારે શબ્દોને ભાષણના ભાગ પર આધારિત ચિહ્નિત કરવામાં આવે છે — જેમ કે સંજ્ઞાઓ, ક્રિયાપદો અને વિશેષણો.
શા માટે NLP મહત્વપૂર્ણ છે?
વ્યવસાયો અસંરચિત, ટેક્સ્ટ-ભારે ડેટાના વિશાળ જથ્થાનો ઉપયોગ કરે છે અને તેને કાર્યક્ષમ રીતે પ્રક્રિયા કરવાની રીતની જરૂર છે. ઓનલાઈન બનાવેલ અને ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત ઘણી બધી માહિતી કુદરતી માનવ ભાષા છે, અને તાજેતરમાં સુધી, વ્યવસાયો આ ડેટાનું અસરકારક રીતે વિશ્લેષણ કરી શક્યા નથી. આ તે છે જ્યાં કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા ઉપયોગી છે.
નીચેના બે વિધાનોને ધ્યાનમાં લેતી વખતે કુદરતી ભાષાની પ્રક્રિયાનો ફાયદો જોઈ શકાય છે:
“ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ વીમો દરેક સેવા-સ્તરના કરારનો ભાગ હોવો જોઈએ,” અને, “સારી SLA રાતની ઊંઘ સરળ બનાવે છે — ક્લાઉડમાં પણ.” જો વપરાશકર્તા શોધ માટે પ્રાકૃતિક ભાષાની પ્રક્રિયા પર આધાર રાખે છે, તો પ્રોગ્રામ ઓળખશે કે ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ એક એન્ટિટી છે, તે ક્લાઉડ એ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનું સંક્ષિપ્ત સ્વરૂપ છે અને તે SLA એ સર્વિસ-લેવલ એગ્રીમેન્ટ માટે એક ઉદ્યોગ ટૂંકાક્ષર છે.